Оркестрация
Lead-оркестратор дробит задачу на роли и раздаёт каждой модель и скилы. Суб-агенты идут по зависимостям.
VOLY —
стая агентов
Control plane для AI coding агентов: мульти-агентная оркестрация, billing fallback chain и контроль расходов. Дешевле, надёжнее, измеримо.
9+
провайдеров моделей
7
executor-ов
5
ролей в стае
$0
повтор при cache-hit
Fallback
Billing fallback chain: claude-code → wrangler → opencode → zen. Кончились кредиты — задача не падает.
Телеметрия
Токены, стоимость и cache-hit по каждому запуску. Spend limits, cost policy и отчёт об экономии.
Open source
Apache 2.0, Python 3.10+. Project-agnostic: целевой проект передаётся через --cwd.
Как летит задача
Одна точка входа — CLI, Web UI или CI. Дальше маршрут зависит от сложности задачи.
voly run "implement auth refactor" --cwd /path/to/project
Мульти-агент · A2A
Lead-оркестратор назначает каждой роли тир модели и скилы. Стая летит по зависимостям, результаты прокидываются дальше.
Executor · fallback chain
claude-code
Anthropic
✗ billing
wrangler
Workers AI
✗ billing
opencode
free-модели
✗ billing
zen
free
✓ выполняет
Кончился биллинг — задачу подхватывает следующий executor в цепочке. Вся цепочка пишет файлы в --cwd.
AIGateway.chat()
единственный выход к моделям
DLP
Cache
Rate limit
Spend limit
Upstream · OmniRoute
Provider
Telemetry
Живой дашборд
Каждый запуск раскрывается по стадиям pipeline: маршрутизация, память, скилы, вызов модели — с токенами и стоимостью на каждом шаге. Мульти-агентные назначения показывают, какая роль на какой модели летела и сколько это стоило.
Executor-ы
Кто исполняет задачу и что происходит, когда кончается биллинг.
| Executor | Пишет файлы | Биллинг | В цепочке |
|---|---|---|---|
| claude-code | да | Anthropic | 1-й |
| wrangler | да | CF Workers AI | 2-й |
| opencode | да | free-модели → свои ключи | 3-й |
| zen | да | free | 4-й (last resort) |
| cursor | да | Cursor | standalone |
| deepseek / mimo | нет — text only | API | вне цепочки |
Экономия видна
VOLY считает каждый токен: кэш, routing и fallback превращаются в конкретные цифры, а не в ощущения.
voly savings
потрачено сегодня
$4.20 / лимит $20.00
cache-hit
62% → сэкономлено $6.85
model routing
premium → cheap: $3.10
повторы задач
8 задач из кэша: $0.00
итого за неделю
сэкономлено $41.70
* пример вывода — цифры зависят от ваших задач
Быстрый старт
Полный control plane локально за пару минут. Нужны Python 3.10+ и API-ключи в .env.
git clone https://github.com/voly-codes/voly.git && cd voly
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[ui,dev]"
voly init && voly ui
# дальше — dashboard на localhost:7788
Оркестрация
Сложная задача не уходит одному агенту — она разбирается на роли, и каждую роль исполняет модель подходящего уровня.
- TaskDecomposer разбивает задачу: architect → developer → tester → reviewer → devops.
- Lead-оркестратор (premium-модель) назначает каждой роли тир — premium, standard или cheap — и скилы из registry.
- Тир превращается в конкретную модель из живого пула: провайдеры фильтруются health-checker-ом.
- Результаты ролей прокидываются по цепочке; назначения и стоимость видны в Web UI.
voly run "implement auth refactor" --cwd /path/to/project
Fallback
Если у текущего executor-а кончаются деньги, VOLY автоматически передаёт задачу следующему в цепочке.
- Цепочка: claude-code (Anthropic) → wrangler (CF Workers AI) → opencode (free-модели) → zen (free).
- billing_error = true → следующий executor; вся цепочка пишет файлы в --cwd.
- Внутри AI Gateway — модельный fallback и health-check провайдеров.
- Суб-агенты детерминированы (temperature = 0), кэш persistent: повтор той же задачи стоит $0.
voly status
Телеметрия
Каждый запуск оставляет TaskEvent: кто исполнял, какая модель, сколько токенов и денег.
- Дневной spend limit и cost policy на задачу — расходы под контролем.
- Gateway-pipeline: DLP → Cache → Rate limit → Spend limit → Provider → Telemetry.
- Аналитика в Web UI: daily, by_agent, by_model, by_provider.
- voly savings показывает, сколько сэкономили кэш и routing.
voly savings
Open source
VOLY — не ещё один агент, а открытый control plane между разработчиком и агентами.
- Оборачивает Claude Code, Cursor, Codex, Zen, OpenCode и другие.
- Провайдеры: Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, Workers AI, Cloudflare AI Gateway.
- Web UI на Svelte 5: задачи, gateway, телеметрия, мульти-агенты.
- Открытые версионируемые протоколы (телеметрия TaskEvent, spend) — интеграции без форка ядра.
- Вклад через DCO: правила и границы open-core — в CONTRIBUTING.md.
pip install -e ".[ui,dev]" && voly init